人工智能（AI）技术只有不断解决制造业的业务痛点，帮助企业创造价值，才能真正被快速推广应用，为先进制造业带来无限可能。

基于对流程工业生产工艺的深刻理解和持续钻研，博依特科技融合流程工业过程机理建模与AI技术，先后研发了产品质量预测、原料优化、调度优化等20多个通用AI模型，并在多家造纸、建材、食品等行业企业的应用实践中，产生可量化的价值。

同时，博依特工艺AI模型通过算法价值分成的合作方式，与企业共享价值收益（详情可留言咨询）。
接下来就让我们一起看一下调度优化AI模型，是如何帮助企业降低生产成本，提高产能，并快速在不同行业的不同场景中复用的！

造纸行业应用：制浆调度优化AI模型降低企业能源成本

众所周知，电力部门在用电高峰期和用电低谷期，采取不同的电价收费模式，峰期电价与谷期电价相差甚远。对于以高耗能著称的流程型制造业企业来说，尤其是面对“双碳目标”的压力，各个企业都在想尽办法降低能源成本。

究竟如何调整用电？每个企业的做法各不相同。以造纸企业为例，碎浆机和磨浆机属于典型的间歇性高耗能设备，且由于生产过程的不可间断性，大部分造纸企业基本依靠人工经验来调整碎浆机磨浆机的运行，不可避免的就造成峰期运行时间过长、谷期利用不够的情况。

调度优化AI模型优化磨浆机碎浆机开停状态

基于对造纸生产工艺的理解，博依特科技数智化专家团队认为，在峰期到来之前，保证浆池液位及后面纸机生产的同时，就可以把制浆段碎浆机、磨浆机等大功率设备完全关停，通过制浆调度优化AI模型快速计算出最佳关停时间，最终帮助企业实现加权电价降低约6%～10%，换算成经济价值可降低约10～15万元/年/浆线。

从设备到产线，再到基地，降本增效是调度优化AI模型的主要目标

玻璃、食品、陶瓷、水泥等行业拥有较多高能耗的设备，如水泥生料磨和水泥磨、陶瓷喂料机和球磨机、空压机等等，与磨浆机碎浆机有着类似的运行规律，都可以通过调度优化AI模型进行调节。

同样的原理，只需将这些高耗能、间歇性设备的运行规律和工作特性导入到调度优化AI模型，模型即可自动计算出这些设备最佳的运行方式。例如在造纸生产的后加工工序，调度优化AI模型能够快速提升后加工机器之间的衔接效率，达到提高后加工车间产能的目的。
从单一设备到产线，再到生产基地，进而再扩大到集团，调度优化AI模型可以快速帮助企业找到多个高耗能设备的运行规律，批量化地为企业提供优化建议，从而大幅提高产能，降低成本。

融合流程工业过程机理建模与AI技术，目前博依特科技已成功研发出20多个工艺AI模型，并根据企业的实际应用情况，不断完善AI模型对不同业务场景的适配能力，进而帮助企业利用数据驱动生产过程的优化，实现企业降本增效的目的。