2023年的脚步越来越近，11月-12月，正是企业各部门负责人闭关写明年计划、交作业的deadline。在这不确定的市场环境下，CIO或数字化负责人该如何交出一份既符合企业发展、又令老板满意的计划书呢？

博依特科技基于过去一段时间跟头部制造企业CIO的交流与学习，尝试整理一份关于流程型制造业CIO在2023年的战略重点与策略建议，希望能供CIO参考，以自身工作的确定性来应对面临的不确定性。

广州博依特智能信息科技有限公司合伙人/客户运营中心负责人，带领团队负责运营维达纸业、东鹏陶瓷、蒙娜丽莎陶瓷、山鹰国际、景兴纸业、南玻集团等头部制造企业的生产数字化转型项目。

广东省CIO协会流程制造专委会联络人。

不确定的市场环境下
2023年计划该从何入手？

对于已经做了长期规划的企业来说，有可能每年的执行计划及预算比例已经规划完成，但在这个充满不确定性与急剧变化的时代，如果只是僵化地按照过去某个时间段所做的规划预算来执行每年的计划，风险就不可控了！毫无疑问，优秀的CIO在制定年度计划时，首先会时刻关注业务目标，从而调整IT战略，然后再根据战略和预算，调整策略和人力资源计划。因此，我们应先从企业的业务目标分析着手。

Gartner研究总监Chris Howard在《2022年领导力前瞻：首席信息官的3大战略重点》提到：“作为领导者，您现在已经花费了数月的时间来适应变化，并快速提供新型的解决方案。因此，您和您的团队可能已经精疲力尽了，对时间和精力的梳理排序从未像现在这般迫切。”

回顾2021-2022年，CIO投入了大量时间来适应新的工作模式、应对客户需求的变化。基于十几位头部制造企业CIO的交流与访谈，在即将到来的2023年，以下的议程仍是CIO，尤其是流程型制造业的CIO所关注并可确定的战略重点：

1、引领企业数字业务或数字化转型计划：流程型制造业有着天然原料不确定性强、能耗高、运输半径小的行业特点，就地数字化转型迫在眉睫。但很多时候业务部门更聚焦在如何通过设备升级、工艺优化等方法解决问题，对于如何利用数字化、智能化的手段来解决问题是缺少概念的。因此，在2023年，引领企业数字业务或数字化转型计划仍是CIO的首要任务。CIO需大力提升企业数据分析能力，提高数字灵活性，缩小人才和技术的差距；

2、IT或数字化技术与业务更紧密结合：不应该是简单基于业务部门提出的解决方案寻找解决方案供应商，而应该是基于业务目标辅助定位业务问题，进而抽象出准确的需求再来寻找解决方案及供应商。在识别数据驱动的业务机会，挖掘数据创新价值方面，CIO将扮演重要角色；

3、研究“双碳”可持续性指标和报告：流程型制造业是关乎国计民生的基础行业，也是高排放高耗能的产业。如何降低碳排放不是一个简单的生产问题，而是一个关乎企业生死的长期战略，在国家“双控”政策下，IT部门急需通过顾问和技术供应商等外部力量来帮助业务部门落实节能降碳，保证企业的生产如期稳定进行，数字化手段是企业双碳管控的必须品。

4、升级IT和数据安全以增强企业弹性：对于许多企业来说，混合工作环境——由面对面和远程员工组成的混合环境——或将长期存在。一方面IT部门要提供基础功能，另一方面需要IT部门建立纵深防御系，在经济下行周期，捞偏门的不法之徒增多，这几年已经看到很多大型制造业企业深受其害，网络安全风险急剧增高。

5、减少或合理化数字化支出。数字化工具和数字化流程变革早就不是面向客户宣传所需的摆设，但在当前大环境压力下，如何提高数字化投资的ROI，让每一份钱都有产出是老板出给数字化部门的必考题。

接下来，我们将以案例来讲解前三个重点的策略建议。

流程制造企业数字化转型计划中

关于“产”的挑战

今年上半年，我代表博依特科技与粤省事平台和粤康码原创者、原广东省政务服务数据管理局总工程师周传世博士、东鹏控股流程信息平台副总裁王悦、南玻集团信息部技术总监沈诗华、广东省食品流通协会秘书长叶映朵受邀出席广东省CIO协会举办的南方信息大会，共同探讨如何补齐流程型制造企业数字化转型的短板，加速企业实现产、供、销各环节数字化转型，帮助CIO成为推动公司数字化转型的引领者。其中，生产环节正是流程型制造企业数字化转型的“黑匣子”和短板。

东鹏集团王悦指出：企业在营销和供应链版块的数字化开展得比较早，两个版块都有很清晰的数字化目标：营销端玩法变化非常快，目标是要带来更多的销售订单；供应链端是为了物流周转更加顺畅。东鹏集团在生产制造环节投入相对来说是最难的，也是起步最晚的。

南玻集团沈诗华也表示：相比离散制造，流程制造在生产环节会有比较大的差异，相对于“供”和“销”环节也是较难的。因为在流程型行业中，原料配方对生产性能指标和产品质量的关联影响大，自动化程度高，容错率低，是批量生产的。如果生产制造中有故障和异常，会导致成批浪费，造成巨大的损失。在流程型制造业中，生产的稳定依赖工人经验，知识的重用率低，产品质量的稳定性有影响。

而我本人有7年营销数字化和7年生产数字化经验，我总结“产”和“销"的差异有几点：

首先，采集性不同：在营销数字化中，很多顾客行为的数据是可以通过支付、会员及线上商城页面流量等过程进行自动化采集的，且数据精准；但生产数字化就不一样了，虽然有很多工控系统如DCS、PLC可以进行数据自动化采集，但除此之外还有很多数据是由人工录入的，准确性不可控，所以生产数据的可采集性是较差的，挑战很大。

其次是生产数据量极大且高度分散。流程型制造业有大量不同的设备、业务流程、和岗位协作等等，不同场景处处产生着生产工艺数据，而且只要设备运行着，每一秒都在产生大量数据。

第三个是流程型制造业的数据之间相关性强，具有相关性的数据的结构特征明显，具有较高的数据潜力价值。

因此，“供”和“销”强调的是协同，“产”的难点在于数据采集，专业性更强，靠建模来建立，对工艺数据和安全的要求更高。

IT或数字化技术

与业务更紧密结合

作为乙方，过去几年博依特科技做了大量实践，分享几个我们与甲方生产部门负责人共创的观点，让CIO能更了解业务负责人的需求，以便更紧密地结合：

1、首先，IT或数字化技术要基于业务目标辅助定位业务问题。在今年7月博依特科技产品发布会上，维达纸业运营总裁王波曾分享：企业在进行生产数字化战略规划时，首先要考虑清楚目标是什么。在过去，维达主要从精益生产的角度对纸机运行效率、运行成本、质量等方面进行管理，但后来遇到的难题是，常用管理工具和方法穷尽后，企业的运营还可以依靠什么去管理？如何保证这么多的工厂和设备24小时、365天的生产效率都能够持续稳定向好呢？维达从2013年开始引入博依特的能源管理平台，通过监测设备24小时的运行状况，再分析运行状态与能源消耗的相关性趋势，通过这些相关性的挖掘我们发现：生产效率提升5%后一定可以实现节能的。因此，维达从那时起开始较为明确地制定数字化、智能化的目标，即：利用数字化降低成本。

博依特科技CEO、华南理工大学博士生导师李继庚认为：制造业的核心价值在于提高效率、创造新的价值。因此在做数字化时，需要业务牵引，业务为效率负责，同时由IT、DT进行技术把关，考虑系统未来扩展性的问题、与其他系统融合等的问题；对于流程型行业来说，提高效率最终要回归到工艺的稳定上，让设备、原料、辅料等都能更好地、脚踏实地地服务于稳定工艺本身。

2、然后流程型制造业的数字化应该是数据驱动而不是流程驱动。以博依特科技与东鹏、与南玻的合作为例，这两年合作的第一个项目均不是以传统MES软件或者其他业务软件的方式来开展的，而是以数据化运营平台或大数据分析项目的形式落地展开，从数据价值入手反向推动业务流程优化或功能应用，这就是数据驱动业务的过程。

3、第三，如果数据全部都要采集和存储，成本就太高了，因此需要懂工艺的人来定义数据价值和筛选数据范围，基于对工艺的理解来选择那些具有价值潜力的数据，做到价值与成本之间的平衡。但工厂中的工艺人员对数字化不了解，不一定能给信息部门提出准确的建议，所以如果有懂工艺的供应商来参与是更好的。这就是基于业务目标来推动数字化的一个场景。

4、最后，是人才的培养。打开生产数字化的“黑匣子”，除了采集数据、上数据系统外，还需要有配套的数据分析工具和数据化运营机制。例如在东鹏、在维达、在山鹰，都会从工厂中选拔对数据利用有兴趣的人进行培养，我们帮助企业组建数据化运营小组，指导企业开展对数据的分析和利用。组织变革和组织优化上，将会对人员素质、职能等方面的要求有变化，组织架构需要适配数字化建设上的需求。这就是数字化业务流程及工具对业务部门赋能的体现。

研究“双碳”可持续性指标和报告

面对“双碳”目标的终极大考，造纸、陶瓷、水泥、玻璃、食品等高耗能流程型制造业在实施过程却遇到种种难题：

◉ 碳排放核算难：碳排放数据无法准确追溯

◉ 碳排放统计难：碳排放余额无法及时预警

◉ 碳达峰执行难：减碳方案无法有效地评估

对于流程型制造企业来说，准确、全面的碳排放数据，是实施“双碳”目标的第一步。企业也只有掌握最真实的碳排放数据，才能更好地制定行之有效的减碳计划。博依特科技独创了两大工具，对能源和生产全链数据同时采集并核算碳排放数据，能使能源利用效率提升8%，碳核算效率提高90%。

其中，我们助力维达纸业降低能源成本约60元/吨，全集团可节约超过7000万元/年，减少温室气体排放8-10%，实现绿色低碳发展。

广东省CIO协会

流程制造专业委员会的发起

流程型制造业作为国民经济重要基础和支柱产业，数字化和智能化水平却参差不齐。因此，2021年广东省CIO协会牵头成立流程制造专业委员会筹备组，旨在为流程型制造业的CIO搭建一个互相学习和帮助的平台，并由在业内具有影响力和号召力的博依特科技CEO李继庚博士担任筹备组组长，希望专委会能够成为CIO数据价值创新的赋能组织：让CIO被看见、听见和想见。

中国造纸工业智能化转型升级路径的探讨与实践