博依特智能-更懂流程工业生产工艺的AI创新公司

行业痛点

数据分散，数据孤岛严重

生产异常追踪处置耗时长，且较难准确定位问题

气泡问题时有发生

关于气泡质量问题，无法在问题发生时就及时处理

物料配对难

原料技术人员需每天进行最佳物料批次组合筛选配对，耗时耗力

配料成分波动大

配方各配料成分波动大，较难稳定控制

点巡检效率低

现场点巡检需定期安排人员，不安全且效率低

解决方案

上线博依特MOM⁺，打通各项数据

抓取各项生产关键参数，综合评估造成异常的参数

上线仓库物料管理，并上线原料优选模型

基于原料优选快速计算最优结果

上线设备管理巡检系统，数据看板监控，异常告警推送

实现价值

总体质量提升

提升生产技术人员工作效率超30%，创造经济效益超170万元

提前预测气泡数量

气泡预测模型可预测3小时后的气泡数量，准确性高达82%，并推荐工艺优化参数

原料优选更高效

原料优选效率提升32%

配方优选更科学

配方优选效率提升27%

点巡检更高效

快速发现设备异常，并可以做到预防性维护，提升设备点巡检效率100%，快速捕捉设备异常

客户案例

电子玻璃行业原料工序数据化平台投资回报周期约5个月

客户需求

实现价值

矿物原料开采控制及难度加大，成本上升，导致企业可选择的优质原料越来越少。
附加产品质量要求严格，传统人工方式进行配料难以保障玻璃成分稳定均一。
产品质量容易出现波动，稳定性不好。
玻璃的品质对工艺及原料稳定性要求极高，且生产滞后性强，故障问题追溯及知识经验沉淀。
基地传动设备多，日常管理工作量大，设备异常难以及时发现。

立即联系博依特智能专家团队，为您定制解决方案