行业痛点

稳定产品质量难,消耗高
提升稳定产品质量、降低生产过程中的能耗、减少物耗
能源消耗高
加强企业能源精细化管理工作的力度,降低能耗
设备管理不精准
加强设备管理的力度,减少待机消耗浪费,使生产负荷饱满、充分利用谷电错峰生产
老师傅经验传承难
传承老师傅的工艺,并能做到大规模的能力复制和生产优化

解决方案

提高业务协同与运营效率
基于统一的数字化平台,实现全生产链的信息实时透明化,提高生产环节的人机料法环测的协同效率,实现运营的高效化
稳定工艺与质量
通过工业大数据的分析,提供及时的工艺参数选择的决策支持,稳定工艺,同时通过质量的实时预测与预警,帮助分析与快速定位,稳定生产的质量
绿色与节能
据生产的状况实时优化调整能源的使用量,通过一系列数据分析方法根机的整体用能优化 和工具发现节能改善点,实现制浆与纸
降低成本
通过用能调度优化用能成本,通过质量的实时预测减少质量异常成本,通过高效设备管理来稳定生产,减少断纸等异常引发的成本,通过大数据与工艺AI指导降低生产成本。

实现价值

生产效率提高10%以上

实现经济效益 4 亿元/年,相当于多建了一个生产基地

工艺AI:制浆优化调度

节约电费成本10万/条线

工艺AI:纸页质量预测

提升质量稳定性的同时节约原料成本 超过1000万元/年

工艺AI:生产最佳实践(BAT)

降低吨纸能源成本接近60元/t,节约超过7000万/年

提升效率

提高人均效率10%-20%,降低质量损失2%-5%,优化能效8%-10%,减少停机时长1%-5%,提高造纸和后加工ME效率 3-5%

节能降碳

减少温室气体排放8%-10%,实现绿色制造

管理更科学

管理效率与精益水平提升

客户案例

造纸行业数据化平台投资回报周期约12个月
客户需求
实现价值
  • 自动化设备多,信息系统多,但是存在信息孤岛,需要串联数据,通过数据反馈生产问题,为管理提供帮助。
  • 造纸用能成本占20%,企业基于人工经验来降耗遇到瓶颈,如何通过能源精细化管理和模型找到更多的潜力点,降低生产制造的能源成本。
  • 各基地机台效率不一,如何提升集团前、后加工效率。
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