博依特科技-更懂工艺的工业互联网公司

行业痛点

稳定产品质量难，消耗高

提升稳定产品质量、降低生产过程中的能耗、减少物耗

能源消耗高

加强企业能源精细化管理工作的力度，降低能耗

设备管理不精准

加强设备管理的力度，减少待机消耗浪费，使生产负荷饱满、充分利用谷电错峰生产

老师傅经验传承难

传承老师傅的工艺，并能做到大规模的能力复制和生产优化

解决方案

基于统一的数字化平台，实现全生产链的信息实时透明化，提高生产环节的人机料法环测的协同效率，实现运营的高效化

通过工业大数据的分析，提供及时的工艺参数选择的决策支持，稳定工艺，同时通过质量的实时预测与预警，帮助分析与快速定位，稳定生产的质量

据生产的状况实时优化调整能源的使用量，通过一系列数据分析方法根机的整体用能优化和工具发现节能改善点，实现制浆与纸

通过用能调度优化用能成本，通过质量的实时预测减少质量异常成本，通过高效设备管理来稳定生产，减少断纸等异常引发的成本，通过大数据与工艺AI指导降低生产成本。

实现价值

生产效率提高10%以上

实现经济效益 4 亿元/年，相当于多建了一个生产基地

工艺AI：制浆优化调度

节约电费成本10万/条线

工艺AI：纸页质量预测

提升质量稳定性的同时节约原料成本超过1000万元/年

工艺AI：生产最佳实践（BAT)

降低吨纸能源成本接近60元/t，节约超过7000万/年

提升效率

提高人均效率10%-20%，降低质量损失2%-5%，优化能效8%-10%，减少停机时长1%-5%，提高造纸和后加工ME效率 3-5%

节能降碳

减少温室气体排放8%-10%，实现绿色制造

管理更科学

管理效率与精益水平提升

客户案例

造纸行业数据化平台投资回报周期约12个月

客户需求

实现价值

自动化设备多，信息系统多，但是存在信息孤岛，需要串联数据，通过数据反馈生产问题，为管理提供帮助。
造纸用能成本占20%，企业基于人工经验来降耗遇到瓶颈，如何通过能源精细化管理和模型找到更多的潜力点，降低生产制造的能源成本。
各基地机台效率不一，如何提升集团前、后加工效率。

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