4月19日，广州市政协副主席、科技局局长王桂林带队到访博依特，针对博依特在工业AI领域的产品研发和落地应用进行实地调研，市科技局副局长吴汉荣、黄埔区政府领导智羽、区科技局局长陈伟权等领导陪同，博依特首席科学家刘焕彬院士、CEO李继庚博士、副总裁洪蒙纳博士一同参与讨论。

调研会上，博依特CEO李继庚博士专门针对工业AI领域的工作及成果做简要汇报。

他提到，博依特自主研发的多个工业AI模型目前已经在多个行业得到应用：

• 陶瓷行业：球磨运行优化模型、球磨调度优化模型、窑炉能耗优化模型、料浆质量预测模型等

• 造纸行业：制浆调度模型、干燥部优化模型、热分散优化模型、断纸预测模型、质量软测量模型等

• 玻璃行业：原料优选模型、气泡预测模型、质量预测模型、运行优化模型等

产品化的AI模型在流程制造业得到快速推广，并有力助推流程行业智能化转型升级，帮助企业解决：

• 传统制造业老师傅操作经验难于传承和操作水平波动大的问题

• 用过量的消耗保障产品合格率和生产效率的问题

• 连续性生产过程中原料的波动导致产品质量和成本波动大的问题

• 生产过程中质检数据滞后生产过程以及产品抽检品控和破坏性检测等问题

最终，有效帮助企业降本、提质、增效。

广州市政协副主席、科技局局长王桂林充分肯定博依特在工业AI领域的技术实力和客户应用，希望博依特依托广州市人工智能产业链，持续探索及打造人工智能应用场景典型案例，政府将持续为企业做好服务，支撑这类有特色的专业性、高精尖的人工智能企业快速发展。

【博依特工业AI典型应用案例分享】

在造纸行业某TOP级企业，博依特为其进行了多个工业AI模型应用：

• 生产预测（纸页质量预测），效果：实现了产品质量由“离线抽检”到 “实时在线全检”，单个工厂节省原料成本约1000万元/年

• 生产优化调度（碎浆磨浆调度优化），效果：电价降幅6.2%，节约成本10万元/条线，该企业64条线，节约640万元/年

• 干燥部运行优化，效果：吨纸能源成本降低58.6元，按该企业120万吨产量计算，可节约7000万元/年

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